📘 Beginner ⏱ 20 Hours

SQL for Data Analysis

Course Overview

Database থেকে প্রয়োজনীয় Data খুঁজে বের করে Analyze করতে চান? তাহলে SQL for Data Analysis (20 Hours) কোর্সটি আপনার জন্য।

বর্তমান সময়ে প্রায় সব ধরনের Business ও Organization-এর গুরুত্বপূর্ণ Data Database-এ সংরক্ষিত থাকে। একজন Data Analyst-এর জন্য সেই Database থেকে সঠিক Data Query, Filter, Join, Aggregate এবং Analyze করতে পারা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

এই 20 Hours SQL for Data Analysis কোর্সে আপনি SQL-এর Fundamentals থেকে শুরু করে SELECT Queries, Filtering, Sorting, Aggregate Functions, GROUP BY, HAVING, JOINs, Subqueries, CASE Statements, CTEs, Window Functions, Data Cleaning এবং Business Data Analysis পর্যন্ত Practicalভাবে শিখবেন।

কোর্সটি বিশেষভাবে Data Analyst, Business Analyst, Students, Job Seekers এবং Beginners-দের জন্য তৈরি করা হয়েছে, যারা Database ব্যবহার করে Data Analysis করতে চান।

What You Will Learn

✔ SQL Fundamentals

✔ Database & Relational Database Concepts

✔ Tables, Rows & Columns

✔ SELECT Queries

✔ WHERE Filtering

✔ ORDER BY & LIMIT

✔ DISTINCT

✔ Aggregate Functions

✔ GROUP BY

✔ HAVING

✔ SQL JOINs

✔ INNER JOIN

✔ LEFT JOIN

✔ RIGHT JOIN Concepts

✔ CASE Statements

✔ Subqueries

✔ Common Table Expressions (CTEs)

✔ Window Functions

✔ Date & Time Functions

✔ String Functions

✔ NULL Handling

✔ Data Cleaning with SQL

✔ Business Data Analysis

✔ Sales & Customer Analysis

✔ Query Optimization Basics

✔ Real-World SQL Projects

Course Curriculum

Module 1 — Introduction to SQL & Databases

What is SQL?
What is a Database?
Relational Database Concepts
Tables, Rows & Columns
Primary Key
Foreign Key
Database Relationships
SQL Database Tools
Introduction to MySQL / PostgreSQL

Module 2 — Basic SQL Queries

SELECT Statement
Selecting Specific Columns
DISTINCT
Aliases
LIMIT
Basic Expressions
Calculated Columns
Understanding Query Results

Module 3 — Filtering & Sorting Data

WHERE Clause
Comparison Operators
AND / OR
IN
BETWEEN
LIKE
NOT
NULL Values
ORDER BY
ASC & DESC
LIMIT & Filtering Techniques

Module 4 — Aggregate Functions & Grouping

COUNT()
SUM()
AVG()
MIN()
MAX()
GROUP BY
HAVING
Group-Based Analysis
Sales Summary
Customer Analysis
Product Performance Analysis

Module 5 — SQL JOINs

Why JOINs are Important
INNER JOIN
LEFT JOIN
RIGHT JOIN Concepts
FULL JOIN Concepts
Joining Multiple Tables
Primary Key & Foreign Key
JOIN Conditions
Common JOIN Mistakes
Practical Business Examples

Module 6 — CASE & Conditional Analysis

CASE Statement
IF/ELSE Logic in SQL
Creating Categories
Conditional Calculations
Customer Segmentation
Sales Performance Classification
Business Rule Implementation

Module 7 — Subqueries & CTEs

What is a Subquery?
Subquery in WHERE
Subquery in SELECT
Subquery in FROM
Correlated Subquery Overview
Common Table Expressions (CTEs)
Multiple CTEs
Improving Query Readability

Module 8 — Window Functions

What are Window Functions?
OVER()
PARTITION BY
ORDER BY in Window Functions
ROW_NUMBER()
RANK()
DENSE_RANK()
Running Total
Moving Analysis
Top-N Analysis
Ranking Customers & Products

Module 9 — Data Cleaning with SQL

Identifying Duplicate Data
Handling NULL Values
COALESCE
String Cleaning
TRIM
UPPER / LOWER
Date Formatting
Data Type Conversion
Identifying Inconsistent Data
Preparing Data for Analysis

Module 10 — Business Data Analysis

Real-world business datasets ব্যবহার করে বিভিন্ন ধরনের Analysis করা হবে, যেমন—

📊 Sales Analysis

Total Sales
Monthly Sales
Product Performance
Top-Selling Products
Regional Sales

👥 Customer Analysis

Customer Count
Top Customers
Customer Purchase Behavior
Customer Segmentation

📦 Product & Inventory Analysis

Product Performance
Stock Analysis
Low Stock Identification
Category Performance

💰 Revenue Analysis

Revenue Trends
Average Order Value
Monthly Revenue
Profit Analysis

Module 11 — Query Optimization Basics

Writing Efficient Queries
Understanding Query Performance
Avoiding Unnecessary Data
Selecting Required Columns
Filtering Efficiently
Index Fundamentals
Basic Query Optimization
Common SQL Performance Issues

Module 12 — Final SQL Data Analysis Project

কোর্সের শেষে শিক্ষার্থীরা একটি Real-World SQL Data Analysis Project সম্পন্ন করবে।

Project-এর মধ্যে থাকবে—

Database Understanding
Data Exploration
Data Cleaning
SQL Query Development
Multiple Table JOIN
Aggregation
Customer Analysis
Sales Analysis
Business Insights
Final Analysis Report

Course Features

✅ 20 Hours Live Class

✅ বাংলা + English Explanation

✅ Beginner-Friendly Training

✅ SQL Fundamentals

✅ Real-World Database Practice

✅ SELECT & Filtering

✅ SQL JOINs

✅ GROUP BY & Aggregation

✅ Subqueries & CTEs

✅ Window Functions

✅ Data Cleaning

✅ Business Data Analysis

✅ Query Optimization Basics

✅ Practical Exercises

✅ Real-World SQL Project

✅ Instructor Support

✅ Class Recording (যদি প্রযোজ্য হয়)

✅ Certificate of Completion (যদি প্রদান করা হয়)

Who Can Join?

Aspiring Data Analysts
Business Analyst Beginners
Students
CSE & ICT Students
Diploma Engineering Students
Job Seekers
Software Developers
Backend Developers
Database Beginners
Business Professionals
MIS Professionals
Freelancers
যারা Data Analytics Career শুরু করতে চান

Programming-এর Advanced Knowledge প্রয়োজন নেই।

After Completing This Course

এই কোর্স শেষ করার পর আপনি—

SQL ও Relational Database-এর Core Concepts বুঝতে পারবেন।
Database থেকে প্রয়োজনীয় Data Query করে বের করতে পারবেন।
WHERE, ORDER BY, GROUP BY ও HAVING ব্যবহার করে Data Filter ও Summarize করতে পারবেন।
বিভিন্ন Table-এর Data JOIN করে Combined Analysis করতে পারবেন।
Aggregate Functions ব্যবহার করে Business Metrics বের করতে পারবেন।
CASE Statement ব্যবহার করে Conditional Analysis করতে পারবেন।
Subquery ও CTE ব্যবহার করে Complex Query তৈরি করতে পারবেন।
Window Functions ব্যবহার করে Ranking, Running Total ও Advanced Analysis করতে পারবেন।
SQL ব্যবহার করে Duplicate, NULL ও Inconsistent Data-এর মতো Data Quality Issues Handle করতে পারবেন।
Sales, Customer, Product ও Revenue Data Analyze করতে পারবেন।
Business Questions-এর উত্তর SQL Query-এর মাধ্যমে বের করতে পারবেন।
Real-World SQL Data Analysis Project তৈরি করতে পারবেন।
পরবর্তী ধাপে Power BI, Excel, Python for Data Analysis, Statistics বা Advanced SQL শেখার জন্য Strong Foundation তৈরি করতে পারবেন।

Course Information

Course Name: SQL for Data Analysis
Duration: 20 Hours
Level: Beginner
Language: Bangla + English
Class Type: Online
Prerequisite: None
Certificate: Yes
Hands-on Practice: Yes

Enroll in this course

5,500‬

Step 1 — Send payment

bKash (Send Money): 01407076000 Nagad (Send Money): 01407076000

Set your real numbers in Appearance → Customize → First Bangladesh — Payment Numbers.

Step 2 — Confirm your enrollment

Frequently asked questions

SQL শেখার জন্য কি Programming জানা প্রয়োজন?

না। SQL একটি Database Query Language এবং এই কোর্স শুরু করার জন্য Advanced Programming Knowledge প্রয়োজন নেই। Basic Computer Knowledge থাকলেই শেখা শুরু করতে পারবেন।

এই কোর্সে কি শুধু SQL Syntax শেখানো হবে?

না। Course-এর মূল focus হলো SQL দিয়ে Data Analysis করা। Query লেখার পাশাপাশি Data Cleaning, JOIN, Aggregation, CTE, Window Functions এবং Business Analysis শেখানো হবে।

এই কোর্সে কোন Database ব্যবহার করা হবে?

Course-এর Practical অংশে MySQL / PostgreSQL-এর মতো Relational Database Environment ব্যবহার করা যেতে পারে। মূল লক্ষ্য থাকবে SQL-এর transferable skills তৈরি করা, যাতে বিভিন্ন Database System-এ কাজ করতে পারেন।

এই কোর্সে কি Real-World Data নিয়ে Practical Project থাকবে?

হ্যাঁ। Sales, Customer, Product ও Revenue Dataset ব্যবহার করে Practical Analysis করা হবে। কোর্সের শেষে একটি complete SQL Data Analysis Project থাকবে।

SQL for Data Analysis শেষ করার পর এরপর কী শেখা উচিত?

Data Analyst Career-এর জন্য পরবর্তী ধাপে Excel, Power BI, Python, Statistics এবং Advanced SQL শেখা ভালো। বিশেষ করে SQL-এর সঙ্গে Power BI ও Excel জানলে Data Analysis Career-এর জন্য একটি শক্তিশালী Skill Set তৈরি হবে।